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人人都在说的AIoT 是“炒概念”还是真需求?
2019-06-15 09:13:31       来源:新浪网      编辑:admin      
作者:夏天

编辑:叶枚

审校:一条辉

来源:GPLP犀牛财经(ID:gplpcn)

继IoT、AI、AI芯片之后,AIoT已经成为了一个新的风口,BAT、小米、华为、京东、旷视等一众大佬高喊AIoT的口号,就连房地产大佬绿地控股(600606.SH)都闻风跨界杀入这条赛道。

绿地控股不是单打独斗。6月10日,绿地控股宣布与涂鸦智能进行战略合作,绿地以战略投资人身份投资入股,成为其重要股东。

AIoT正是AI与IoT的结合体,也就是人工智能+物联网,将“智能”与“连接”深度融合。从AIoT的角度来看,经历AI升级后的智能家居就是一个典型的AIoT应用落地。

智能家居受追捧,企业核心竞争力仍不强

在AIoT被热烈讨论的时候,一些较早进入这一领域的企业尝到了甜头。涂鸦智能作为智能家居行业典型的独角兽,目前完成C轮的2亿美元融资,成为最早一批为传统硬件厂商提供服务跟平台的物联网公司。

涂鸦智能创始人兼CEO王学集曾对媒体表示,涂鸦智能自始至终在做的只有一件事,即为B端赋能。也就是说,B端企业用户通过涂鸦智能打造的tuya.com自助智能化平台,能够实现最快在5分钟制作出一款自有品牌App,8小时完成智能化产品Demo、15天实现量产,而涂鸦智能所做的就是为B端的企业用户提供智能家居领域的解决方案。但目前并未出现一款现象级的产品受到用户的追捧,不仅是涂鸦智能也是整个智能家居所面临的一个尴尬境地。提供智能化解决方案,各个企业大同小异,很容易有同质化的倾向,因此很难成为核心竞争力。对于涂鸦智能来说,虽说是专为B端服务,但还是要以C端用户的体验为基准。因此未来涂鸦智能能否为用户提供适宜的智能产品,如何提升自身的竞争力才是关键。

各路玩家入局,智能家居赛道拥挤

智能家居最有可能为物联网和人工智能领域带来流量增长,各路势力都看到这一点,纷纷跑马圈地。

据Strategy Analytics发布的《2018年全球智能家居市场预测》,2018年全球智能家居设备,系统和服务的消费者支出总额接近960亿美元,预期2018-2023年复合年增长率达到10%。

作为家居行业的传统巨头如海尔、美的、长虹、TCL、格力,入局IoT赛道当然有得天独厚的优势。另外一些手机公司也纷纷将目光转向智能家居这一领域。2017年,小米提出要做AI+IoT,并在2018年正式升级为AIoT。

传统的互联网巨头BAT也不甘落后,2018年5月,马化腾在腾讯“云+未来”峰会上表示要做智联网,一个超级大脑,并且除了利用自身的优势,还联手开发新产品,如长虹智能电视CHiQ-Q5R与腾讯叮当,美的智能冰箱与百度DuerOS等;而阿里的天猫精灵销量已突破200万台,跃居全球第三。

智能家居的赛道突然变得拥挤了,但市场依然是一个“你有我有大家有”的状态,并未形成寡头效应,所以在激烈的竞争环境下,涂鸦智能还能否保持自己的竞争优势呢?

“鸡肋”和“智障”的技术边界

AIoT已然成为产业界的又一新风口。据市场调研机构Gartner的预测,2020年全球IoT设备数量将高达260亿件,另有数据显示IoT引领的市场规模将在2025年达到11.2万亿美元。作为基于IoT衍生的“升级版”,AIoT未来的市场规模可见一斑。

那什么是IoT?它是一个不同于Internet的网络,主要工作就是将所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通,做的就是“连接”。

在IoT场景下,工厂内的人们端坐电脑前就能够看到摄像头、温度计等各类终端硬件设备采集并传回的数据;家人们能够在千里万里之外远程操控家里的各类联网设备;有车一族能够提前通过网络或是小区、商场前的大屏获知车位剩余情况……

那什么是AIoT呢?举一个简单的例子,以当下议论较多的AI产品智能音箱为例,它是一个AIoT的典型应用。智能音箱,它的“智能”主要体现在两方面,分别是指令接收与执行——为了很好的接收指令,智能音箱需要能够捕捉并理解消费者的语音命令,其中涉及语音识别、自然语言处理等AI技术;执行的过程中,它则需要承担一个管家的责任,“指挥”其他设备根据指令作出相应的反馈,这个时候就需要IoT出场了。

在IoT的推动下,以往被独立使用的硬件端口之间开始实现互联互通,如果没有IoT的融入,智能音箱只能作为一个完全独立的个体而存在,这时候,不能结合IoT的智能音箱只能自嗨,比如查个天气、放首歌、购个物等等,一切服务只能依赖互联网上的内容。

另外,在追求个性化服务的眼下,只能提供纯内容服务的智能音箱。输出的服务也是“不全面”,处处受限情况下,AI技术的价值显然不能够被最大化利用。

可以说,缺少IoT的AI会成为“鸡肋”,缺少互联的AI形同“智障”。

由此可见,即使IoT发展的再好,而就目前的AI技术,使得IoT的落地显得有些落寞,对于AI来说,它的核心是技术的研发和应用落地,技术研发创新是时间、资源和人才所积累的成果,而IoT承载着AI的落地,目前IoT已经完成了自己的基本任务,实现了“万物互联”,但是真正的产业的大规模爆发以及商业化落地还需要解决AI技术和通讯技术等难题。

 
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